如何提高土壤水分检测仪的精度?

土壤湿度检测仪发射一定频率的电磁波。

电磁波沿探头传播并返回海底，测量探头输出的电压。

由于土壤介电常数的变化取决于土壤含水量，因此可以通过输出电压与含水量的关系来计算土壤含水量。

土壤水分检测仪干扰消除方法:

用探头测量土壤湿度时，会受到土壤环境的影响，在盐碱地测量误差最大。

为了减小这种误差，在土壤湿度计中加入了数字滤波技术，减少环境因素对土壤湿度测量结果的干扰。

常用的数字滤波算法有有限幅值滤波、中值滤波、算术平均滤波、加权平均滤波、滑动平均滤波、低通滤波、复合滤波等，适用于土壤湿度的测量有很多方面:

土壤水分检测仪

1)极限滤波法通过比较相邻两组数据的差值和最大允许误差值来获得数据。

它主要用于处理变化缓慢的数据。

2)算术平均滤波法。

算术平均滤波方法是取N个连续采样值进行算术平均，适用于滤波具有随机干扰且受数据集影响的信号。

3)加权平均滤波法转换比较麻烦。

累进性测量N组数据，并乘以一个加权系数来计算累计和。

4)移动平均滤波方法是对该值进行一次采样，将该值与前一次采样值进行比较，并计算平均值。

当采样速度较慢时，可以保证系统的实时性。

5)低通滤波方法。

低通滤波方法是将仿真低通滤波器的微分方程用差分方程表示，使软件算法可以模拟硬件滤波功能，对变化缓慢的滤波器有一定的作用。

6)复合滤波法，将两个具有不同滤波功能的数字滤波器组合成一个复合滤波器，对快信号或慢信号都有很好的缓冲效果。

通过将上述方法与土壤湿度温度测试仪或土壤湿度监测仪的多次测量结果进行比较，发现探测器的滤波算法选择算术平均滤波法和滑动平均滤波法可以直接将环境参数的干扰降低到最小，土壤湿度探测器的数值精度最高。